Querschnittstudie | Definition & Beispiele

Bei einer Querschnittstudie werden Daten von mehreren Teilnehmenden zu einem bestimmten Zeitpunkt erhoben.

Sie ist das Gegenteil einer Längsschnittstudie, bei der Daten über einen bestimmten Zeitraum hinweg wiederholt von den Teilnehmenden erfasst werden.

Querschnittstudien werden häufig in verschiedenen Bereichen eingesetzt, z. B. in der Psychologie, Wirtschaft und Medizin. Sie ermöglichen es, herauszufinden, wie oft ein bestimmtes Ergebnis in einer Gruppe vorkommt.

Was ist eine Querschnittstudie?

Querschnittstudien dienen dazu, Daten einer Gruppe von Teilnehmenden zu einem bestimmten Zeitpunkt zu erheben.

Sie liefern eine Momentaufnahme dieser Stichprobe, die Forschenden mehr über die Gesamtbevölkerung verrät oder ihnen bei der Formulierung von Hypothesen hilft.

Mit Querschnittstudien untersucht man in der Regel, wie oft ein Ergebnis auftritt. Dieses Ergebnis kann z. B. ein Merkmal, eine Erkrankung oder ein Verhalten sein.

Querschnittstudien können auch verwendet werden, um den Zusammenhang zwischen einem Ergebnis und verschiedenen Variablen zu untersuchen. Dabei sind die Variablen Faktoren, die das Ergebnis beeinflussen können.

Arten von Querschnittstudien

Querschnittstudien können deskriptiv oder analytisch sein.

• Eine deskriptive Querschnittstudie beschreibt die Merkmale einer Bevölkerungsgruppe zu einem bestimmten Zeitpunkt. Man kann die Häufigkeit eines Ergebnisses in einer Stichprobe messen.

• Bei einer analytischen Querschnittstudie geht man noch einen Schritt weiter und untersucht, welche Faktoren zu einem Ergebnis beitragen.

Vor- und Nachteile von Querschnittstudien

Wie jede Forschungsmethode haben auch Querschnittstudien Vor- und Nachteile.

Vorteile von Querschnittstudien 👍

• Schnell und kostengünstig: Da alle Daten auf einmal erhoben werden, sind Querschnittstudien sehr zeitsparend und nicht so kostspielig wie andere Forschungsarten.
• Oft können vorhandene Datensätze verwendet werden: Querschnittstudien können retrospektiv durchgeführt werden, wobei Daten verwendet werden, die für andere Arbeiten erhoben wurden.
• Ethisch: Da Querschnittstudien beobachtend sind und keine Manipulation von Variablen beinhalten (z. B. Verabreichung eines Medikaments an eine Gruppe und eines Placebos an eine zweite Gruppe), ergeben sich in der Regel keine relevanten ethischen Probleme.
• Gut für die Hypothesenbildung: Analytische Querschnittstudien ermöglichen es Forschenden, Hypothesen darüber aufzustellen, welche Faktoren mit einem Ergebnis in Zusammenhang stehen könnten.

Nachteile von Querschnittstudien 👎

• Keine Rückschlüsse auf Kausalität möglich: Da die Daten zu einem einzigen Zeitpunkt erhoben werden, ist es schwierig, aus einer Querschnittstudie einen kausalen Zusammenhang abzuleiten. Damit ist gemeint, dass es schwer ist, festzustellen, ob eine Variable die Ursache für eine andere ist.
• Anfällig für Auswahlverzerrungen: Je nach Stichprobenmethode (z. B. einfache Zufallsstichprobe, Cluster-Stichprobe oder geschichtete Stichprobe) werden manche Personen möglicherweise eher berücksichtigt als andere.
• Anfällig für Antwortverzerrungen: Teilnehmende machen häufig falsche Angaben. Faktoren, die die Ergebnisse beeinflussen können, sind unter anderem:
  • Verzerrung durch Aktualität: Menschen neigen dazu, aktuelle Informationen oder Erfahrungen stärker zu gewichten als ältere.
  • Verfügbarkeitsheuristik: Informationen, die leicht im Gedächtnis abrufbar sind, werden als wahrscheinlicher eingeschätzt, als sie tatsächlich sind.

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Häufig gestellte Fragen zur Querschnittstudie

Was ist eine wiederholte Querschnittstudie?

In einer wiederholten Querschnittstudie wird dieselbe Bevölkerungsgruppe zu mehreren Zeitpunkten untersucht. Zu jedem Zeitpunkt werden Daten aus einer anderen Stichprobe der Bevölkerungsgruppe erhoben.

Wiederholte Querschnittstudien sind hilfreich, um Veränderungen in einer Bevölkerungsgruppe im Laufe der Zeit zu untersuchen.

Tipp

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Was sind Auswertungsmethoden in der qualitativen Forschung?

Qualitative und quantitative Forschung unterscheiden sich unter anderem dadurch, wie gesammelte Daten ausgewertet werden.

In der qualitativen Forschung werden Daten nicht in Zahlen ausgewertet, sondern inhaltlich analysiert. Die gängigsten Methoden zur Auswertung sind:

• Qualitative Inhaltsanalyse: Texte, Fotos, Videos oder Audios werden zu einem Thema gesammelt und in Kategorien eingeteilt.
  
• Grounded Theory: Aus Daten wird Schritt für Schritt eine neue Theorie aufgestellt.
  
• Thematische Analyse: Wiederkehrende Themen oder Muster werden herausgearbeitet.
• Narrative Analyse: Geschichten oder Erzählungen werden untersucht, um Erfahrungen zu verstehen.
• Diskursanalyse: Die Sprache wird analysiert, um zu sehen, wie Meinungen oder gesellschaftliche Regeln entstehen. 

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Was ist Sampling in der qualitativen Forschung?

,Sampling‘ bedeutet, dass man aus einer größeren Gruppe gezielt einige Personen auswählt, um sie zu befragen oder zu beobachten.

In der qualitativen Forschung wählt man diejenigen aus, die viel über das Thema erzählen oder dazu beitragen können. So erhält man detaillierte Einblicke, ohne die ganze Gruppe untersuchen zu müssen.

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Was unterscheidet Querschnitt- und Längsschnittstudien?

In einer Querschnittstudie sammeln Forschende Daten von Personen zu einem bestimmten Zeitpunkt.

In einer Längsschnittstudie sammeln Forschende über einen längeren Zeitraum (oft mehrere Jahre) wiederholt oder kontinuierlich Daten von Personen.

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