In der Psychologie werden oft Konstrukte wie Glück oder Stress untersucht, die man nicht direkt messen kann. Deshalb legt man fest, wie sie messbar gemacht werden (= Operationalisierung). Validität zeigt dabei, ob ein Test wirklich das misst, was er messen soll.
Sieh dir unseren Artikel ,Reliabilität vs. Validität‘ an, um das Thema noch besser zu verstehen.
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Weiterlesen: Warum ist Validität in der psychologischen Forschung wichtig?
In Experimenten verändern Forschende gezielt eine Variable, um zu sehen, wie sie eine andere beeinflusst. Das zeigt den Zusammenhang von Ursache und Wirkung und macht die Ergebnisse zuverlässig (hohe Validität).
Mehr darüber erfährst du in unserem Artikel ,Reliabilität vs. Validität‘.
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Weiterlesen: Was ist ein Experiment?
Ein Konstrukt ist etwas, das man nicht direkt messen kann, z. B. Angst oder Glück. Deshalb legen Forschende fest, wie das Konstrukt mithilfe messbarer Merkmale erfasst wird. Das nennt man Operationalisierung.
Wie gut diese Messung das Konstrukt tatsächlich trifft, zeigt die Validität (genauer: Konstruktvalidität).
Mehr darüber erfährst du in unserem Artikel ,Reliabilität vs. Validität‘.
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Weiterlesen: Was ist ein Konstrukt?
Der Begriff ,Validität‘ stammt vom lateinischen Verb ,valere‘ und bedeutet ,stark sein‘ oder ,wirksam sein‘.
Im wissenschaftlichen Kontext beschreibt die Validität, wie gültig und aussagekräftig eine Messung oder ein Test ist. Man unterscheidet dabei zwischen interner Validität und externer Validität.
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Weiterlesen: Was bedeutet Validität?
Konstruktvalidität ist eine Art der Validität, einem Gütekriterium in der Forschung. Konstruktvalidität gibt an, ob ein Test oder eine Messung wirklich das Merkmal misst, das gemessen werden soll, z. B. Motivation oder Angst.
Die Konstruktvalidität ist hoch, wenn ein Test tatsächlich das theoretische Merkmal misst, das er messen soll. Das zeigt sich daran, dass die Ergebnisse gut zum zugrunde liegenden Konzept passen.
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Weiterlesen: Was ist Konstruktvalidität?
Bei der Kriteriumsvalidität werden drei Arten unterschieden:
- Übereinstimmungsvalidität (konkurrente Validität): Die Messung wird gleichzeitig mit einem geeigneten Kriterium verglichen.
- Vorhersagevalidität (prädiktive Validität): Die Messung sagt ein zukünftiges Verhalten oder Ergebnis voraus.
- Retrospektive Validität: Die Messung wird mit bereits bekannten Ergebnissen aus der Vergangenheit verglichen.
Auf unserem QuillBlog erfährst du, welche weiteren Arten von Validität es gibt.
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Weiterlesen: Welche Arten von Kriteriumsvalidität gibt es?
Die Konstruktvalidität wird indirekt gemessen, indem man nachweist, dass ein Test tatsächlich das misst, was er messen soll.
Man kann folgendermaßen vorgehen:
- Man vergleicht den Test mit ähnlichen Tests (= konvergente Validität).
- Man stellt sicher, dass sich der Test von Tests anderer Konstrukte unterscheidet (= diskriminante Validität).
- Man prüft, ob der Test externe Kriterien vorhersagen oder widerspiegeln kann (= Kriteriumsvalidität).
Zusätzlich können Experten und Expertinnen beurteilen, ob der Test auf den ersten Blick plausibel wirkt (= Augenscheinvalidität) und alle wichtigen Aspekte des Konstrukts abdeckt (= Inhaltsvalidität).
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Weiterlesen: Wie misst man die Konstruktvalidität?
Objektivität, Reliabilität und Validität sind die drei Hauptgütekriterien für Forschungsarbeiten.
- Objektivität bedeutet, dass die Ergebnisse einer Messung unabhängig von der durchführenden Person sind.
- Reliabilität beschreibt die Zuverlässigkeit und Wiederholbarkeit der Messung.
- Validität zeigt, ob tatsächlich das gemessen wird, was gemessen werden soll.
Sieh dir auch unseren Artikel ,Reliabilität vs. Validität‘ an, wenn du mehr über die verschiedenen Gütekriterien in der Forschung erfahren möchtest..
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Weiterlesen: Was sind Validität, Reliabilität und Objektivität?
Beispiele für quantitative Forschung sind:
- Marktforschung, z. B. eine Umfrage, die erfasst, wie viel Geld Kund:innen monatlich für bestimmte Produkte ausgeben.
- Medizin, z. B. eine Studie, in der anhand von Blutdruckwerten der Patient:innen die Wirksamkeit eines Medikaments ermittelt wird.
- Sozialwissenschaften, z. B. eine Befragung, bei der untersucht wird, wie viele Personen bestimmte soziale Netzwerke nutzen und wie oft.
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Weiterlesen: Was sind Beispiele für quantitative Forschung?
Für eine Bachelorarbeit mit quantitativer Forschung gehst du folgendermaßen vor:
- Zuerst wählst du ein Thema, das sich messbar untersuchen lässt, und formulierst eine klare Forschungsfrage oder Hypothese.
- Anschließend planst du das Forschungsdesign, legst die Stichprobe und Variablen fest und entscheidest, welche Messinstrumente du verwendest.
- Danach werden die Daten systematisch erhoben und statistisch ausgewertet, z. B. mit deskriptiver und inferenzieller Statistik.
- Zum Schluss beschreibst du die Ergebnisse, interpretierst sie im Kontext der Literatur und ziehst ein Fazit.
Auf dem QuillBlog erfährst du mehr über qualitative und quantitative Forschung.
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Weiterlesen: Wie schreibe ich eine Bachelorarbeit mit quantitativer Forschung?
