Qualitative und quantitative Forschung unterscheiden sich unter anderem dadurch, wie gesammelte Daten ausgewertet werden.
In der qualitativen Forschung werden Daten nicht in Zahlen ausgewertet, sondern inhaltlich analysiert. Die gängigsten Methoden zur Auswertung sind:
- Qualitative Inhaltsanalyse: Texte, Fotos, Videos oder Audios werden zu einem Thema gesammelt und in Kategorien eingeteilt.
- Grounded Theory: Aus Daten wird Schritt für Schritt eine neue Theorie aufgestellt.
- Thematische Analyse: Wiederkehrende Themen oder Muster werden herausgearbeitet.
- Narrative Analyse: Geschichten oder Erzählungen werden untersucht, um Erfahrungen zu verstehen.
- Diskursanalyse: Die Sprache wird analysiert, um zu sehen, wie Meinungen oder gesellschaftliche Regeln entstehen.
Du möchtest bei deiner Datenanalyse wichtige Aspekte direkt im Dokument markieren, arbeitest aber mit PDF-Dateien? Mit QuillBots praktischem Tool kannst du schnell und einfach jede PDF bearbeiten.
Um Interviews auszuwerten, nutze einfach QuillBots kostenloses Audio-zu-Text-Tool.
Continue reading: Was sind Auswertungsmethoden in der qualitativen Forschung?
Verwende folgenden Interview-Leitfaden für qualitative Forschung als Orientierungshilfe für die Befragung.
- Einleitung
- Kurze Vorstellung der Forschung und des Ziels
- Hinweise auf Datenschutz & Anonymität
- Erlaubnis zur Aufzeichnung einholen
- ,Eisbrecher‘-Frage zum Aufwärmen
- Hauptteil: Leitfragen nach Themenblöcken
Hier stellst du offene Fragen, die sich an deiner Forschungsfrage orientieren. Am besten gliederst du die Fragen in 3–5 Themenbereiche.
- Abschluss
- Gelegenheit für ergänzende Gedanken geben
- Dank aussprechen
- Evtl. Nachkontakt ankündigen
Allgemeine Tipps:
- Verwende offene W-Fragen (wie, warum, was …).
- Vermeide suggestive oder wertende Formulierungen.
- Teste die Fragen vorher in einem Probeinterview.
- Passe die Reihenfolge flexibel an den Gesprächsverlauf an.
Auf unserem QuillBlog erfährst du weitere Methoden der qualitativen und quantitativen Forschung.
Wenn du selbst einen Leitfaden erstellen und als PDF-Datei verwenden möchtest, teste QuillBots PDF Converter.
Continue reading: Wie führe ich ein Interview bei der qualitativen Forschung?
Ein qualitatives Forschungsdesign ist der Plan, wie eine qualitative Studie aufgebaut und durchgeführt wird.
Es legt fest:
- welches Ziel die Forschung hat,
- wer befragt oder beobachtet wird,
- wie die Daten erhoben werden und
- wie sie ausgewertet werden.
Der Fokus liegt bei der qualitativen Forschung auf dem Verstehen von Erfahrungen, Meinungen und Bedeutungen, nicht auf Zahlen oder Messwerten. Auf unserem QuillBlog erfährst du weitere Methoden der qualitativen und quantitativen Forschung.
Wenn du Daten schnell und einfach mit anderen Personen teilen möchtest, nutze den praktischen QR Code Generator von QuillBot.
Du musst ein Interview auswerten und transkribieren? Mit QuillBots Audio-zu-Text-Tool kommst du schneller ans Ziel.
Continue reading: Was ist ein qualitatives Forschungsdesign?
Das Skalenniveau einer Likert-Skala ist streng genommen ordinal. Das heißt, die Antwortoptionen haben eine Rangordnung (z. B. von ,stimme nicht zu‘ bis ,stimme voll zu‘), die Abstände zwischen ihnen sind aber nicht exakt messbar.
In der Praxis werden Likert-Skalen jedoch oft wie metrische Skalen behandelt, um Mittelwerte zu berechnen und statistische Tests durchzuführen.
Tipp:
Versende deine Umfrage mit QuillBots QR-Code-Generator ganz einfach an die Teilnehmenden deiner Umfrage.
Continue reading: Was ist das Skalenniveau einer Likert-Skala?
Obwohl herkömmliche Likert-Skalen meist eine 5-stufige Antwortskala haben, zeigen einige Studien, dass 7-stufige Skalen oft zuverlässigere Ergebnisse liefern.
Als Faustregel gilt:
- 5-stufige Skalen eignen sich besser für unipolare Merkmale, die von null bis positiv reichen (z. B. Häufigkeit).
- 7-stufige Skalen eignen sich besser für bipolare Merkmale, die von negativ bis positiv reichen (z. B. Qualität).
Tipp:
Wenn deine Likert-Skala fertig ist, kannst du sie mit QuillBots QR-Code-Generator ganz einfach an die Teilnehmenden verschicken.
Continue reading: Soll ich eine 5-stufige oder eine 7-stufige Likert-Skala verwenden?
Eine Likert-Skala wird in Umfragen verwendet, wenn Teilnehmende angeben sollen, in welchem Ausmaß sie einer Aussage zustimmen.
Beispiel:
Item (= Aussage): Ich bin mit meinem aktuellen Arbeitsplatz zufrieden.
Antwortmöglichkeiten (5-Punkte-Likert-Skala):
- Stimme überhaupt nicht zu
- Stimme eher nicht zu
- Weder noch
- Stimme eher zu
- Stimme voll und ganz zu
Die Befragten wählen die Antwort, die am besten zu ihrer Meinung passt. Durch die Auswertung der Antwortoptionen, lassen sich die Meinungen, Verhaltensweisen und Gefühle der Probanden messen und vergleichen.
Tipp:
Deine Likert-Skala ist fertig? Versende deine Umfrage schnell und unkompliziert an deine Teilnehmenden mithilfe von QuillBots QR-Code-Generator.
Continue reading: Was ist ein Beispiel für eine Likert-Skala?
