Was ist ein Konstrukt?

Ein Konstrukt ist etwas, das man nicht direkt messen kann, z. B. Angst oder Glück. Deshalb legen Forschende fest, wie das Konstrukt mithilfe messbarer Merkmale erfasst wird. Das nennt man Operationalisierung.
Wie gut diese Messung das Konstrukt tatsächlich trifft, zeigt die Validität (genauer: Konstruktvalidität).

Mehr darüber erfährst du in unserem Artikel ,Reliabilität vs. Validität‘.

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Wie misst man die Konstruktvalidität?: Die Konstruktvalidität wird indirekt gemessen, indem man nachweist, dass ein Test tatsächlich das misst, was er messen soll.

Man kann folgendermaßen vorgehen:

Man vergleicht den Test mit ähnlichen Tests (= konvergente Validität).

Man stellt sicher, dass sich der Test von Tests anderer Konstrukte unterscheidet (= diskriminante Validität).

Man prüft, ob der Test externe Kriterien vorhersagen oder widerspiegeln kann (= Kriteriumsvalidität).

Zusätzlich können Experten und Expertinnen beurteilen, ob der Test auf den ersten Blick plausibel wirkt (= Augenscheinvalidität) und alle wichtigen Aspekte des Konstrukts abdeckt (= Inhaltsvalidität).

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Was bedeutet Validität?: Der Begriff ,Validität‘ stammt vom lateinischen Verb ,valere‘ und bedeutet ,stark sein‘ oder ,wirksam sein‘.

Im wissenschaftlichen Kontext beschreibt die Validität, wie gültig und aussagekräftig eine Messung oder ein Test ist. Man unterscheidet dabei zwischen interner Validität und externer Validität.

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Was ist Konstruktvalidität?: Konstruktvalidität ist eine Art der Validität, einem Gütekriterium in der Forschung. Konstruktvalidität gibt an, ob ein Test oder eine Messung wirklich das Merkmal misst, das gemessen werden soll, z. B. Motivation oder Angst.

Die Konstruktvalidität ist hoch, wenn ein Test tatsächlich das theoretische Merkmal misst, das er messen soll. Das zeigt sich daran, dass die Ergebnisse gut zum zugrunde liegenden Konzept passen.

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Was sind Validität, Reliabilität und Objektivität?: Objektivität, Reliabilität und Validität sind die drei Hauptgütekriterien für Forschungsarbeiten.

Objektivität bedeutet, dass die Ergebnisse einer Messung unabhängig von der durchführenden Person sind.

Reliabilität beschreibt die Zuverlässigkeit und Wiederholbarkeit der Messung.

Validität zeigt, ob tatsächlich das gemessen wird, was gemessen werden soll.

Sieh dir auch unseren Artikel ,Reliabilität vs. Validität‘ an, wenn du mehr über die verschiedenen Gütekriterien in der Forschung erfahren möchtest..

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