Was unterscheidet Querschnitt- und Längsschnittstudien?

In einer Querschnittstudie sammeln Forschende Daten von Personen zu einem bestimmten Zeitpunkt.

In einer Längsschnittstudie sammeln Forschende über einen längeren Zeitraum (oft mehrere Jahre) wiederholt oder kontinuierlich Daten von Personen.

Tipp

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Weiterführender Artikel: Querschnittstudie | Definition & Beispiele

Bei einer Querschnittstudie werden Daten von mehreren Teilnehmenden zu einem bestimmten Zeitpunkt erhoben. Sie ist das Gegenteil einer Längsschnittstudie, bei der Daten über einen bestimmten Zeitraum hinweg wiederholt von den Teilnehmenden erfasst werden. Querschnittstudien werden häufig in verschiedenen Bereichen eingesetzt, z. B. in der Psychologie, Wirtschaft und Medizin. Sie ermöglichen es, herauszufinden, wie oft ein […]

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Wissenschaftliches Arbeiten: Weitere interessante Fragen aus der Kategorie

Wie lange dauert eine qualitative Inhaltsanalyse?: Die Dauer einer qualitativen Inhaltsanalyse hängt von mehreren Faktoren ab, darunter die Menge des Materials, die Komplexität der Daten und die Anzahl der Kategorien.

Bei wenigen Interviews oder kurzen Texten kann die Analyse in einigen Tagen bis wenigen Wochen abgeschlossen werden. Bei umfangreichen Interviews, langen Texten oder zusätzlichen Dokumenten kann die Analyse mehrere Wochen bis Monate dauern.

Je mehr Kategorien gebildet und je feiner die Analyse durchgeführt wird, desto länger dauert der Prozess.

Tipp

Wenn du deine Analyse-Materialien in eine PDF-Datei umwandeln möchtest, nutze dazu QuillBots PDF Converter.
Was ist eine wiederholte Querschnittstudie?: In einer wiederholten Querschnittstudie wird dieselbe Bevölkerungsgruppe zu mehreren Zeitpunkten untersucht. Zu jedem Zeitpunkt werden Daten aus einer anderen Stichprobe der Bevölkerungsgruppe erhoben.

Wiederholte Querschnittstudien sind hilfreich, um Veränderungen in einer Bevölkerungsgruppe im Laufe der Zeit zu untersuchen.

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Was ist das Skalenniveau einer Likert-Skala?: Das Skalenniveau einer Likert-Skala ist streng genommen ordinal. Das heißt, die Antwortoptionen haben eine Rangordnung (z. B. von ,stimme nicht zu‘ bis ,stimme voll zu‘), die Abstände zwischen ihnen sind aber nicht exakt messbar.

In der Praxis werden Likert-Skalen jedoch oft wie metrische Skalen behandelt, um Mittelwerte zu berechnen und statistische Tests durchzuführen.

Tipp:

Versende deine Umfrage mit QuillBots QR-Code-Generator ganz einfach an die Teilnehmenden deiner Umfrage.
Was ist inkrementelle Validität?: Inkrementelle Validität beschreibt, inwieweit ein Test zusätzlich zu anderen Tests ein Ergebnis vorhersagt.

Beispiel:

Die Note im Mathe-Abi (Test 1) sagt wahrscheinlich voraus, ob jemand den Bachelor in BWL schafft (Ergebnis).

Nun testet man zusätzlich das logische Denken (Test 2): Wenn die beiden Tests zusammen den Abschluss besser vorhersagen, ist der Logik-Test inkrementell valide.

Ob man einen inkrementell validen Test tatsächlich verwendet, hängt davon ab, wie stark er die Vorhersage verbessert und wie aufwändig er ist.

Tipp:

Um wissenschaftliche Artikel zusammenzufassen, nutze den kostenlosen Zusammenfasser von QuillBot.
Erhöht die zufällige Zuteilung die externe Validität?: In Experimenten werden Teilnehmende oft zufällig auf Versuchs- und Kontrollgruppen verteilt. So sind die Gruppen im Durchschnitt gleich, bis auf die Variable, die getestet wird. Das macht die Ergebnisse zuverlässiger (hohe interne Validität).

Die externe Validität – also ob die Ergebnisse auf andere Menschen oder Situationen übertragbar sind – wird dadurch nicht automatisch besser. Dafür ist vor allem wichtig, dass die Stichprobe die Zielgruppe gut repräsentiert.

Tipp

Du möchtest in deiner Forschungsarbeit mit Interviews arbeiten ohne mühsame Nachbearbeitung? Mit QuillBots kostenlosem KI-Tool kannst du innerhalb von Sekunden jedes Audio zu Text transkribieren.