Abhängige und unabhängige Variablen | Unterschiede & Beispiele
In der Forschung sind Variablen Merkmale, die unterschiedliche Werte annehmen können, z. B. Alter, Temperatur oder Schulnoten. Man unterscheidet zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen.
In Experimenten werden Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge untersucht, indem die unabhängige Variable gezielt verändert und die abhängige Variable gemessen wird.
- Unabhängige Variablen: Faktoren, die gezielt verändert werden, um ihre Auswirkungen zu untersuchen
- Abhängige Variablen: Ergebnisse, die sich aus diesen Veränderungen ergeben und gemessen werden
Was ist eine unabhängige Variable?
Eine unabhängige Variable ist ein Faktor, der in einem Versuch verändert wird, um eine Hypothese zu überprüfen. Sie wird absichtlich geändert, um festzustellen, ob oder wie sie sich auf ein Ergebnis auswirkt.
Unabhängige Variablen können unterschiedliche Werte oder Kategorien annehmen. Diese möglichen Ausprägungen werden als ,Bedingungen‘, ,Stufen‘ oder ,Behandlungen‘ bezeichnet.
In Studien werden die Teilnehmenden häufig zufällig den verschiedenen Bedingungen zugeordnet, um unbeabsichtigte Verzerrungen zu vermeiden.
- kein Nickerchen
- 20-minütiges Nickerchen
- 60-minütiges Nickerchen
Das Ziel ist, sich möglichst viele Wörter zu merken. Danach wird gemessen, wie viele Wörter jede Person behalten hat, um zu überprüfen, welche Nickerchen-Bedingung das Gedächtnis am stärksten beeinflusst.
Unabhängige Variablen werden als ,unabhängig‘ bezeichnet, da sie nicht von anderen Variablen in der Studie beeinflusst werden. Stattdessen beeinflussen sie Veränderungen in der abhängigen Variable.
Arten von unabhängigen Variablen
Unabhängige Variablen können experimentell oder quasi-experimentell sein.
- Experimentelle unabhängige Variablen werden direkt von Forschenden verändert. Anschließend wird ihre Auswirkung gemessen.
- Quasi-experimentelle unabhängige Variablen (auch ,Subjektvariablen‘) sind Variablen, die nicht direkt verändert werden können. Das liegt entweder daran, dass sie untrennbar mit den Teilnehmenden verbunden sind (z. B. Geschlecht, ethnische Zugehörigkeit oder Geschlechtsidentität), oder, dass eine gezielte Manipulation aus ethischen Gründen nicht vertretbar wäre (z. B. der Konsum illegaler Drogen).
Da quasi-experimentelle Variablen nicht manipuliert werden können, ist eine zufällige Zuordnung der Teilnehmenden zu den Bedingungen nicht möglich. Stattdessen werden Gruppen anhand dieser Merkmale gebildet und ihre Ergebnisse verglichen.
Da eine zufällige Zuordnung fehlt, sind quasi-experimentelle Versuche besonders anfällig für Forschungsverzerrungen.
Die Teilnehmenden werden daher nach Geschlecht in Gruppen eingeteilt. Anschließend werden alle denselben Stressreizen ausgesetzt, und danach messen die Forschenden den Cortisolspiegel der Teilnehmenden (= abhängige Variable).
Was ist eine abhängige Variable?
Eine abhängige Variable ist das Ergebnis, das durch Veränderungen der unabhängigen Variable beeinflusst wird.
Die unabhängige Variable wird vom Forschenden in unterschiedlichen Bedingungen oder Stufen festgelegt. Die abhängige Variable wird nicht direkt gesteuert; stattdessen wird gemessen, wie sich ihr Wert verändert, wenn die unabhängige Variable variiert wird.
Abhängige vs. unabhängige Variablen
In komplexen Studien kann es schwierig sein, unabhängige und abhängige Variablen zu erkennen.
Oft haben Studien mehrere unabhängige und abhängige Variablen. Außerdem kann eine Variable, die in einer Studie als unabhängig gilt, in einer anderen Studie als abhängige Variable untersucht werden.
In der ersten Studie ist die unabhängige Variable der Koffeinkonsum. Die abhängige Variable ist die Anzahl der Schlafstunden.
Studie 2: Forschende untersuchen, ob Menschen mit Schlafmangel mehr Koffein trinken. Die Teilnehmenden, die einer Schlafentzug-Bedingung zugewiesen wurden, dürfen nur vier Stunden pro Nacht schlafen. Die Teilnehmenden der Kontrollbedingung dürfen bis zu acht Stunden schlafen. Beide Gruppen erhalten dann den ganzen folgenden Tag über freien Zugang zu Kaffee, und ihr Konsum wird aufgezeichnet.
In der zweiten Studie ist die unabhängige Variable nun die Anzahl der Schlafstunden. Die abhängige Variable ist der Koffeinkonsum.
Wie erkennt man die unabhängige Variable?
Wenn die Antwort auf eine dieser Fragen ,Ja‘ lautet, hast du es wahrscheinlich mit einer unabhängigen Variable zu tun:
- Wird diese Variable verändert oder kontrolliert?
- Wird diese Variable verwendet, um Teilnehmende in Gruppen einzuteilen?
- Stellt diese Variable eine Maßnahme oder Bedingung dar?
- Wurde im Experiment festgelegt, welche Werte diese Variable annehmen kann?
- Versuchen Forschende, zu verstehen, wie diese Variable etwas anderes beeinflusst?
Wie erkennt man die abhängige Variable?
Wenn du eine dieser Fragen mit ,Ja‘ beantworten kannst, handelt es sich wahrscheinlich um die abhängige Variable:
- Wird diese Variable als Ergebnis der Studie gemessen?
- Wird diese Variable zwischen verschiedenen Gruppen oder Bedingungen verglichen?
- Wird diese Variable von einer anderen Variable beeinflusst?
- Ist diese Variable die erzeugte Wirkung, das gemessene Ergebnis oder die beobachtete Reaktion?
Beispiele für abhängige und unabhängige Variablen
Folgende Tabelle zeigt Beispiele für Forschungsfragen und die damit verbundenen unabhängigen und abhängigen Variablen.
| Frage | Unabhängige Variable | Abhängige Variable |
| Sind Menschen in einer optisch ansprechenden Umgebung kreativer? | Testumgebung (z. B. ein Raum mit kahlen Wänden oder ein dekorierter Raum) | Ergebnisse eines Kreativitätstests |
| Sind die Leistungen der Schüler und Schülerinnen bei Prüfungen am Morgen besser als bei Prüfungen am Abend? | Zeitpunkt der Prüfung (z. B. morgens oder abends) | Prüfungsergebnisse |
| Übersehen schnellere Lesende mehr Tippfehler? | Lesegeschwindigkeit | Anzahl der erkannten Tippfehler |
| Lässt sich anhand der Aktivität des Hippocampus beim Lernen vorhersagen, wie gut man sich später an das Gelernte erinnert? | Hippocampus-Aktivität während einer aufgabenbasierten funktionellen MRT-Untersuchung | Leistung bei einer Gedächtnisaufgabe |
- In der quantitativen Forschung versucht man, möglichst exakte Zahlenwerte und messbare Ergebnisse zu erhalten, z. B. durch Umfragen mit einer Likert-Skala.
- In der qualitativen Forschung hingegen untersucht man die Hintergründe und Zusammenhänge eines Themas, z. B. durch Beobachtungen.
Weitere Artikel zum wissenschaftlichen Arbeiten findest du hier:
Häufig gestellte Fragen zu abhängigen und unabhängigen Variablen
- Was ist ein Experiment?
-
In Experimenten verändern Forschende gezielt eine Variable, um zu sehen, wie sie eine andere beeinflusst. Das zeigt den Zusammenhang von Ursache und Wirkung und macht die Ergebnisse zuverlässig (hohe Validität).
Mehr darüber erfährst du in unserem Artikel ,Reliabilität vs. Validität‘.
Tipp
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- Was ist eine unabhängige Variable?
-
Eine unabhängige Variable ist die Variable, die bei einer Studie verändert wird, um ihre Auswirkungen zu beobachten.
Sie ist unabhängig, weil sie nicht von anderen Variablen in der Studie beeinflusst wird.
Auf unserem Blog erfährst du mehr über abhängige und unabhängige Variablen.
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- Was ist eine abhängige Variable?
-
Die abhängige Variable ist das, was in einem Experiment oder einer wissenschaftlichen Studie gemessen wird. Sie zeigt, welche Wirkung die unabhängige Variable hat.
Man nennt sie abhängig, weil ihr Wert davon abhängt, was mit der unabhängigen Variable passiert.
Auf unserem Blog erfährst du mehr über abhängige und unabhängige Variablen.
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Eisenbeil, J. (2026, 06. February). Abhängige und unabhängige Variablen | Unterschiede & Beispiele. Quillbot. Retrieved 10. Februar 2026, from https://quillbot.com/de/blog/wissenschaftliches-arbeiten/abhaengige-und-unabhhaengige-variablen/
