¿Cuál es la diferencia entre la IA y la IA generativa?
La IA tradicional se limita a seguir reglas para realizar tareas concretas. En cambio, la IA generativa es capaz de crear contenido original.
Los primeros sistemas de IA se basaban en reglas predefinidas para tomar decisiones, como haría alguien especializado en un campo concreto, por ejemplo, al evaluar el grado de solvencia de una persona.
Más adelante surgió la IA que, mediante técnicas de aprendizaje automático, puede clasificar información o predecir resultados a partir de patrones. Un ejemplo de este tipo son las recomendaciones de Netflix, que se basan en los hábitos de visualización.
Las herramientas de IA generativa combinan aprendizaje automático (ML) y procesamiento del lenguaje natural (NLP). Aprenden a partir de patrones y utilizan esa información para “decidir” qué incorporar en un texto, una imagen u otro tipo de contenido. Algunos ejemplos de IA generativa que crean contenido original son ChatGPT y Gemini.
La IA generativa es útil para generar ideas, estructurar un texto o parafrasear, pero no está diseñadas para escribir proyectos o trabajos completos.
El detector de IA o el humanizador de IA de QuillBot pueden ayudarte a comprobar que tus textos reflejan tus ideas y tu forma de escribir.
