Fallstudien geben tiefe Einblicke in Abläufe und Zusammenhänge und liefern aussagekräftige Ergebnisse, weil sie das Thema in seinem echten Umfeld untersuchen.
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Wenn du Hilfe beim Verfassen einer wissenschaftlichen Arbeit brauchst, nutze QuillBots praktische KI-Tools wie die Plagiatsprüfung oder den Zitiergenerator.
Weiterlesen: Was sind die Vorteile von Fallstudien?
Die drei häufigsten Arten von Fallstudien sind:
- Intrinsisch: ein besonderer Fall
- Instrumentell: ein Fall, um ein größeres Thema zu verstehen
- Kollektiv: mehrere Fälle werden untersucht
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Weiterlesen: Welche Arten von Fallstudien gibt es?
Die abhängige Variable ist das, was in einem Experiment oder einer wissenschaftlichen Studie gemessen wird. Sie zeigt, welche Wirkung die unabhängige Variable hat.
Man nennt sie abhängig, weil ihr Wert davon abhängt, was mit der unabhängigen Variable passiert.
Auf unserem Blog erfährst du mehr über abhängige und unabhängige Variablen.
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Weiterlesen: Was ist eine abhängige Variable?
Eine unabhängige Variable ist die Variable, die bei einer Studie verändert wird, um ihre Auswirkungen zu beobachten.
Sie ist unabhängig, weil sie nicht von anderen Variablen in der Studie beeinflusst wird.
Auf unserem Blog erfährst du mehr über abhängige und unabhängige Variablen.
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Weiterlesen: Was ist eine unabhängige Variable?
Bei explorativer Forschung untersucht man etwas, worüber man bisher wenig weiß.
Mögliche Fragen für explorative Forschung sind:
- Welche Faktoren beeinflussen, wie Online-Subkulturen entstehen?
- Warum sträuben sich Mitarbeitende dagegen, vom Home Office ins Büro zurückzukehren?
- Wann suchen Studierende Hilfe bei psychischen Problemen?
Solche Fragen lassen sich qualitativ und quantitativ erforschen:
Aus explorativer Forschung ergeben sich oft neue Hypothesen, die man in künftigen Studien überprüfen kann.
Tipp:
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Weiterlesen: Was ist explorative Forschung?
Für eine hohe externe Validität ist es wichtig, eine Stichprobe zu wählen, die die Bevölkerungsgruppe gut abbildet, auf die du die Ergebnisse übertragen möchtest. Hierfür empfiehlt sich eine Zufallsstichprobe.
Eine Zufallsstichprobe erhöht auch andere Arten der Validität, z. B. die interne Validität, und reduziert Verzerrungen.
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Weiterlesen: Welche Art von Stichprobe eignet sich für die externe Validität?
In Experimenten werden Teilnehmende oft zufällig auf Versuchs- und Kontrollgruppen verteilt. So sind die Gruppen im Durchschnitt gleich, bis auf die Variable, die getestet wird. Das macht die Ergebnisse zuverlässiger (hohe interne Validität).
Die externe Validität – also ob die Ergebnisse auf andere Menschen oder Situationen übertragbar sind – wird dadurch nicht automatisch besser. Dafür ist vor allem wichtig, dass die Stichprobe die Zielgruppe gut repräsentiert.
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Weiterlesen: Erhöht die zufällige Zuteilung die externe Validität?
Interne Validität zeigt, ob Ergebnisse wirklich durch die untersuchte Ursache entstehen.
Externe Validität zeigt, ob Ergebnisse auf andere Personen oder Situationen übertragbar sind.
Tipp
Behalte beim wissenschaftlichen Arbeiten mühelos den Überblick und generiere mit QuillBot eine kostenlose To‑Do‑Liste.
Weiterlesen: Was ist der Unterschied zwischen interner und externer Validität?
Konstruktvalidität bezieht sich darauf, ob eine Studie das misst, was sie messen soll.
Die interne Validität bezieht sich auf die Qualität einer Forschung. Eine Forschung ist intern valide, wenn du die richtigen Schlüsse aus den Forschungsmethoden ziehen kannst.
Tipp
Damit du beim wissenschaftlichen Arbeiten nichts vergisst, erstelle mit QuillBot schnell und kostenlos deine To‑Do‑Liste.
Weiterlesen: Was ist der Unterschied zwischen Konstruktvalidität und interner Validität?
Die interne Validität bezieht sich auf die Qualität einer Forschung.
Die Ergebnisse einer Forschung sind intern valide, wenn sie das messen, was sie messen sollen, und daher glaubwürdige Ergebnisse liefern.
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Weiterlesen: Was ist interne Validität?