¿Qué es un marco conceptual? Ejemplo y cómo elaborarlo
Un marco conceptual identifica las diferentes variables de un estudio e ilustra la relación entre ellas.
Las variables son magnitudes, rasgos o condiciones que pueden adoptar diferentes valores. Un experimento comprueba la relación de causa y efecto entre una variable independiente y una variable dependiente, pero también puede incluir variables de control, variables mediadoras, variables moderadoras y variables de confusión.
Se puede diseñar un marco conceptual tanto para la investigación cuantitativa como para la cualitativa.
Ideas clave
- El marco conceptual define y organiza los conceptos clave que se utilizarán en una investigación.
- Ayuda a delimitar el significado de los conceptos, variables o categorías centrales del estudio y a establecer cómo se relacionan entre sí.
- Se construye a partir de fuentes académicas y debe estar directamente relacionado con el problema, los objetivos y las preguntas de investigación.
¿Qué es un marco conceptual en la investigación?
Un marco conceptual identifica los factores o variables que son relevantes para un estudio y la relación que se espera observar entre ellos.
Los marcos conceptuales pueden redactarse o ilustrarse visualmente. Por lo general, se elaboran a partir de la información obtenida en una revisión bibliográfica y su estructura puede depender del marco teórico y del planteamiento del problema.
Los marcos conceptuales deben elaborarse en una fase temprana del proceso de investigación, antes de comenzar a recopilar datos.
Cómo hacer un marco conceptual
Sigue estos pasos para crear tu propio marco conceptual.
Paso 1: Elige tu pregunta de investigación
Una pregunta de investigación resume lo que esperas aprender a través de tu estudio o experimento. Las preguntas de investigación suelen surgir a partir de una revisión bibliográfica: a medida que describes la situación actual de tu campo o área de interés, es posible que empieces a identificar lagunas o cuestiones pendientes que te gustaría abordar.
Paso 2: Selecciona tus variables independientes y dependientes
Para comprobar una relación de causa y efecto relacionada con tu pregunta de investigación, debes identificar las variables independientes y dependientes de tu estudio. Un estudio puede incluir varias variables independientes que influyan en una variable dependiente. Sin embargo, para simplificar, nos centraremos en un ejemplo que incluya solo una de cada una.
La variable independiente es la participación en un programa de yoga: se espera que esta «causa» influya en los cambios de la variable dependiente.
La variable dependiente, o el «efecto», es el cambio en la autoestima. Se espera que los participantes que completen un programa de yoga experimenten un aumento de la autoestima en comparación con un grupo de control que no lo haga.
Paso 3: Visualiza tu relación de causa y efecto
Una vez que hayas determinado tus variables independientes y dependientes, debes describir cómo esperas que interactúen.
Una relación de causa y efecto se puede visualizar en un marco conceptual utilizando recuadros y flechas. Cada variable se incluye en un recuadro. Se dibuja una flecha que apunta desde la «causa» hacia el «efecto».
Paso 4: Identificar cualquier otra variable relevante
Es importante identificar cualquier variable, además de la variable independiente, que pueda influir en los resultados. Entre los tipos de variables que deben tenerse en cuenta se incluyen las variables mediadoras, moderadoras y de control.
Las variables mediadoras conectan la variable independiente y la variable dependiente en el marco conceptual. Una variable mediadora ayuda a explicar mejor cómo una variable independiente influye en una variable dependiente. La variable mediadora se ve afectada por la variable independiente y, a su vez, influye en la variable dependiente.
En un marco conceptual, se puede ilustrar la relación entre las variables independientes y dependientes y una variable mediadora. La variable mediadora se incluye en un recuadro separado, con una flecha que apunta desde la variable independiente hacia ella y desde ella hacia la variable dependiente.
Las variables moderadoras modifican la relación entre las variables independientes y dependientes. La forma en que la variable independiente influye en la variable dependiente varía en función del valor de la variable moderadora. A diferencia de una variable mediadora, una variable moderadora no se ve influida por el valor de la variable independiente.
Se pueden incluir variables moderadoras en un marco conceptual. Una variable moderadora se incluye en su propio recuadro, con una flecha que apunta desde él hacia la flecha que conecta la variable independiente y la variable dependiente. Esto resalta su efecto sobre la relación de causa y efecto.
Las variables de control son aquellas que se mantienen constantes para que no influyan en los resultados del estudio. Al mantener constantes las variables de control, podemos intentar garantizar que cualquier cambio en la variable dependiente se deba realmente a cambios en la variable independiente. Una variable que no se controla y que influye involuntariamente en los resultados del estudio se denomina variable de confusión o factor de confusión.
Las variables de control pueden representarse en un marco conceptual simplemente incluyéndolas en un recuadro con una flecha que apunte desde ellas hacia la variable dependiente.
Una vez que hayas representado todas las variables en un marco conceptual, obtendrás un diagrama que representa la relación prevista entre todas las variables relevantes de tu estudio.
Diseño de tu investigación
Partiendo de tu marco teórico y marco conceptual, puedes formular una hipótesis y empezar a diseñar tu investigación.
Los métodos de investigación y de recogida de datos que se utilicen dependerán de las variables, la accesibilidad de la población y los recursos disponibles, entre otros factores.
Por ejemplo, si dispones de tiempo y recursos, podrías optar por un muestreo aleatorio simple y un experimento controlado, mientras que, si la población es menos accesible, quizá te decantes por un muestreo por conveniencia y un cuestionario con escalas de Likert.
En esta fase, es importante tener en cuenta la validez, la fiabilidad y la generalizabilidad de tu estudio. Lo ideal es utilizar algún tipo de triangulación para confirmar tus resultados.
El análisis estadístico en un marco conceptual
El análisis estadístico ayuda a los investigadores a examinar las variables incluidas en un marco conceptual y a comprender las relaciones entre ellas. El nivel de medición de cada variable es un factor importante a tener en cuenta, ya que influye en la elección de las medidas y pruebas estadísticas adecuadas.
Las variables se clasifican generalmente en nominales, ordinales, de intervalo o de razón. Por ejemplo, las variables nominales suelen resumirse mediante frecuencias, porcentajes y la moda, mientras que las variables ordinales también pueden describirse mediante la mediana. Las variables de intervalo y de razón permiten medidas adicionales, como la media, la desviación estándar y la varianza.
| Nivel de medición | Ejemplos de medidas | Ejemplo de tipo de investigación |
|---|---|---|
| Nominal | Frecuencias, porcentajes, moda | Investigación observacional que analiza categorías como la profesión o el grupo de tratamiento. |
| Ordinal | Mediana, moda | Investigación-acción que analiza índices de satisfacción o de rendimiento. |
| De intervalo | Media, mediana, desviación estándar | Investigación longitudinal que mide puntuaciones a lo largo del tiempo. |
| De razón | Media, mediana, desviación estándar, varianza | Investigación experimental que mide resultados como el tiempo de reacción, el peso o los ingresos. |
El nivel de medición también puede ayudar a determinar qué pruebas estadísticas son adecuadas para examinar las relaciones entre variables. Por lo tanto, comprender cómo se mide cada variable ayuda a los investigadores a vincular su marco conceptual con el enfoque adecuado para el análisis de datos.
Preguntas frecuentes sobre el marco conceptual
- ¿Cuál es la diferencia entre marco teórico y marco conceptual?
-
La principal diferencia está en su función dentro de una investigación.
- El marco teórico reúne y analiza las teorías, modelos, enfoques y antecedentes que explican el fenómeno que se estudia.
- El marco conceptual, en cambio, se concentra en definir y organizar los conceptos, variables o categorías fundamentales que se utilizarán en la investigación.
En pocas palabras: el marco teórico responde a “¿qué teorías explican mi problema de investigación?”, mientras que el marco conceptual responde a “¿qué conceptos voy a utilizar y qué significan dentro de mi estudio?”.
Consejo ¿Tienes dudas sobre tu marco teórico o conceptual? Pregunta a nuestra Chat IA y descubre cuál necesitas, qué debe incluir y cómo estructurarlo para tu investigación. - ¿Qué significa que correlación no implica causalidad?
-
Que dos variables estén relacionadas no significa necesariamente que una sea la causa de la otra. Una correlación indica que dos variables cambian de manera asociada, pero no demuestra que una provoque cambios en la otra. Esta distinción es importante al definir las relaciones entre variables dentro de un marco conceptual. La relación puede deberse a una tercera variable, a una relación inversa o simplemente al azar. Para establecer causalidad se necesita evidencia adicional y un diseño de investigación adecuado.
¿Necesitas ayuda con tu investigación? Pregunta a nuestra Chat IA y aclara conceptos como correlación y causalidad, define tus variables y construye un marco conceptual sólido. - ¿Qué es el marco teórico de una tesis?
-
El marco teórico de una tesis es la sección en la que se presentan y analizan las teorías, conceptos, antecedentes y estudios previos que sustentan una investigación. Su función es situar el problema de investigación dentro del conocimiento existente y proporcionar una base para interpretar los resultados.
¿Necesitas ayuda con tu marco teórico? Con el chat IA de Quillbot, puedes aclarar tus dudas, organizar tus ideas y encontrar inspiración para seguir adelante con tu tesis. Empieza a escribir con mayor claridad y deja que Quillbot te ayude en el proceso.
