¿Qué significa que correlación no implica causalidad?
Que dos variables estén relacionadas no significa necesariamente que una sea la causa de la otra. Una correlación indica que dos variables cambian de manera asociada, pero no demuestra que una provoque cambios en la otra. Esta distinción es importante al definir las relaciones entre variables dentro de un marco conceptual. La relación puede deberse a una tercera variable, a una relación inversa o simplemente al azar. Para establecer causalidad se necesita evidencia adicional y un diseño de investigación adecuado.
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Un marco conceptual identifica las diferentes variables de un estudio e ilustra la relación entre ellas. Las variables son magnitudes, rasgos o condiciones que pueden adoptar diferentes valores. Un experimento comprueba la relación de causa y efecto entre una variable independiente y una variable dependiente, pero también puede incluir variables de control, variables mediadoras, variables […]
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