Comment fonctionne un convertisseur d’images en texte ?

Si vous avez déjà dû partager des notes manuscrites avec un camarade ou télécharger un reçu pour un rapport de dépenses, vous savez combien il est difficile d’extraire du texte depuis une image.

Photographier du texte est rapide, mais il n’est ni consultable ni modifiable. Avec un convertisseur d’images en texte, vous pouvez transformer ce texte en mots et chiffres que vous pouvez rechercher, copier/coller et éditer.

Explications.

Qu’est-ce qu’un convertisseur d’images en texte ?

Un convertisseur d’images en texte est un outil qui utilise l’OCR (Optical Character Recognition, soit la reconnaissance optique de caractères) pour extraire du texte lisible depuis des images, un PDF ou des documents scannés (JPEG, JPG, PNG, WEBP, PDF en lecture seule), et le transformer en contenu modifiable.

Les convertisseurs existent sous forme de plateforme en ligne (comme celui de QuillBot), d’application desktop ou mobile.

Pourquoi convertir des images en texte ?

Il peut y avoir plusieurs raisons pour lesquelles il est nécessaire de convertir une image en texte :

• numériser des notes manuscrites pour étudiant·e·s ou chercheur·e·s,
• extraire des données de formulaires, de factures ou de reçus imprimés,
• améliorer l’accessibilité pour les lecteurs d’écran,
• archiver des documents historiques en format consultable,
• automatiser la saisie de données dans des tableurs ou des bases.

Ces outils sont devenus indispensables pour combiner contenu imprimé et numérique.

Comment fonctionne un convertisseur d’images en texte ?

Le convertisseur d’images en texte QuillBot génère du texte en trois étapes :

1. Téléversement : l’utilisateur envoie un fichier (JPG, JPEG, PNG, WEBP), comme une photo de recette, d’agenda ou de tableau.
2. Conversion : le convertisseur affiche le texte et propose un fichier .txt à télécharger.
3. Téléchargement : l’utilisateur copie-colle le texte dans un fichier Word, un e-mail, un tableur, etc.

Qu’est-ce que l’OCR ?

L’OCR (reconnaissance optique de caractères) analyse la forme des lettres, des chiffres et des symboles d’une image et les transforme en texte modifiable et consultable.

Il fonctionne en scannant les motifs visuels de l’image et en les comparant à un alphabet numérique. Les moteurs modernes utilisent la reconnaissance de motifs, l’extraction de caractéristiques et l’apprentissage automatique pour améliorer la précision, même avec des polices ou des images imparfaites.

Étapes détaillées de l’OCR

L’OCR fonctionne en quelques étapes simples.

1. Acquisition de l’image : le fichier est converti en données binaires pour isoler le texte.
2. Prétraitement : nettoyage et amélioration de l’image pour optimiser la reconnaissance.
3. Segmentation : découpage en paragraphes, lignes, mots et caractères.
4. Reconnaissance des caractères : via correspondance de motifs ou extraction de caractéristiques.
5. Reconstruction : assemblage des caractères en texte cohérent et lisible par machine.

Questions fréquentes sur les images converties en texte

Qu’est-ce qu’un scan OCR ?

L’OCR (Optical Character Recognition, soit la reconnaissance optique de caractères) désigne la conversion de mots d’une image en texte éditable par une machine.

Les scanners OCR, comme le convertisseur image en texte de QuillBot, permettent de numériser des documents physiques et de les mettre en format numérique.

Peut-on lire l’écriture manuscrite ?

Oui, il est possible de lire une écriture manuscrite grâce à des outils adaptés et si l’IA a été entraînée sur des données manuscrites.

Pour plus de précision de lecture, veillez à respecter les points suivants :

• une écriture lisible,
• un papier ligné,
• une bonne lumière.

Le convertisseur images en texte de QuillBot transforme instantanément un JPG ou JPEG manuscrit en fichier .txt éditable