KI-Texte erkennen | Neun Methoden im Überblick

KI-Texte zu erkennen ist nicht immer einfach. Oft hilft eine Kombination aus KI-Detektoren und selbst durchgeführter Analyse von Sprache, Stil und Inhalt.

Zu den wichtigsten Methoden gehören:

• KI-Detektoren
• Plagiatsprüfer
• Analyse von Sprache und Stil
• Fakten- und Quellenprüfung
• Analyse von Absicht und Inhalt
• Prüfen von Metadaten und Zeitstempel
• Vergleich mit anderen KI-Texten

So erkennt man KI-generierte Texte

Keine Methode kann KI-Texte ganz sicher erkennen. Daher empfiehlt es sich, verschiedene Methoden zu kombinieren. So kannst du am zuverlässigsten einschätzen, ob ein Text von einem Menschen oder einer KI geschrieben wurde.

KI-Detektoren verwenden

KI-Detektoren sind Tools, die prüfen, ob ein Text eher von einem Menschen oder von einer KI geschrieben wurde.

Dafür analysieren sie verschiedene sprachliche Merkmale. Folgende zwei Aspekte sind besonders wichtig:

• Perplexity: Beschreibt, wie überraschend oder vorhersehbar ein Text wirkt. KI-Texte sind oft eher vorhersehbar.
• Burstiness: Dabei geht es um Abwechslung bei Satzlänge und Satzstruktur. Menschliche Texte wirken oft abwechslungsreicher als KI-generierte Texte.

Sind diese Werte niedrig, ist die Wahrscheinlichkeit höher, dass ein Text von einer KI stammt. Wichtig ist aber: Kein KI-Detektor arbeitet vollkommen zuverlässig.

Die Tools können Fehler machen, besonders weil KI-generierte Texte immer besser und oft zusätzlich von Menschen überarbeitet werden.

Plagiatsprüfung verwenden

Tools zur Plagiatsprüfung untersuchen, ob Inhalte aus anderen Quellen kopiert wurden. Damit unterscheiden sie sich von KI-Detektoren, die erkennen, ob ein Text von einer KI geschrieben wurde.

Ein Plagiatsprüfer vergleicht einen Text mit einer großen Datenbank aus Webseiten, Artikeln und anderen Quellen. So kann erkannt werden, ob Inhalte übernommen wurden.

Auch beim Erkennen von KI-Texten können solche Tools hilfreich sein. KI-Systeme nutzen oft vorhandene Informationen aus dem Internet, ohne die Quellen zu nennen.

Manche Formulierungen werden dabei fast exakt übernommen oder nur leicht umgeschrieben, sodass das Tool sie erkennen kann.

Plagiatsprüfer werden besonders oft bei wissenschaftlichen Arbeiten eingesetzt (z. B. Hausarbeiten, Abschlussarbeiten oder Forschungsarbeiten). Sie können aber auch in vielen anderen Bereichen nützlich sein.

Die Sprache analysieren

Menschen können Sprache oft besser einschätzen als KI-Tools. Deshalb kann es hilfreich sein, einen Text selbst genau zu lesen, um KI-generierte Inhalte zu erkennen.

Achte dabei z. B. auf:

• sich wiederholende Wörter oder Formulierungen
• einfallslose Sätze
• vorhersehbare Wortwahl und Satzstrukturen
• wenig Abwechslung in Satzstruktur und Aufbau
• allgemeine Aussagen ohne persönliche Beispiele
• unnatürliche Grammatikfehler

Den Stil analysieren

KI kann zwar gut verständliche Texte schreiben, aber der Schreibstil wirkt oft wenig individuell. Deshalb kann die Stilanalyse helfen, KI-Texte zu erkennen.

KI schreibt meistens freundlich, sachlich und neutral. Ohne genaue Vorgaben bleibt der Schreibstil oft wenig abwechslungsreich.

Wenn du weißt, wie eine Person normalerweise schreibt, kannst du den Text damit vergleichen. Unterscheidet sich der Stil deutlich, kann das ein Hinweis auf KI sein.

Auch ein sehr gleichmäßiger oder etwas unpersönlicher Schreibstil ist oft ein Hinweis darauf, dass der Text mit KI erstellt wurde.

Ein weiterer Hinweis ist die Formatierung. KI nutzt z. B. häufig Listen mit kurzen Erklärungen, weil diese übersichtlich sind. Das ist zwar nicht ungewöhnlich, kann aber auffallen, wenn jemand sonst anders schreibt.

Fakten und Quellen überprüfen

Wenn du KI-Texte erkennen willst, hilft es auch, Fakten und Quellen genauer anzuschauen. KI kann Fehler machen oder veraltete oder unpassende Quellen verwenden.

Von einer ‚KI-Halluzination‘ spricht man, wenn die KI Inhalte erfindet oder Zusammenhänge falsch darstellt. Das kann dazu führen, dass Texte sachlich falsch oder widersprüchlich sind.

KI kann auch innerhalb eines Textes ungenau sein. Manchmal passen die Aussagen aus unterschiedlichen Passagen ein und desselben Textes nicht zusammen.

Auch die Quellen solltest du prüfen. Wenn eine KI Quellen angibt, können diese manchmal veraltet, nicht vertrauenswürdig oder unpassend sein. Außerdem werden Zitierrichtlinien nicht immer korrekt eingehalten.

Prüfen, ob der Text die Frage beantwortet

Achte beim Erkennen von KI-Texten auch darauf, ob der Inhalt wirklich die gestellte Frage beantwortet. KI entfernt sich manchmal vom eigentlichen Thema oder behandelt es zu allgemein.

Das fällt besonders bei Webinhalten auf. Da KI Inhalte schnell und günstig erstellen kann, werden viele Texte automatisiert geschrieben. Dabei leidet manchmal die Qualität.

Vor allem bei SEO-Texten ist die Suchintention wichtig, also das, was Nutzende wirklich wissen wollen. KI erfasst diese Intention nicht immer korrekt und schreibt dann an der eigentlichen Frage vorbei.

Alternativen nutzen

Eine weitere Möglichkeit, KI-Texte zu erkennen, sind mündliche Prüfungen oder Gespräche.

Wenn jemand einen Text selbst geschrieben hat, kann er ihn meist gut erklären und auf Nachfragen eingehen. Wer dagegen einen KI-generierten Text abgibt, wird hier öfter Schwierigkeiten haben.

Diese Methode ist besonders im Bildungsbereich sinnvoll. Lehrkräfte können z. B. kurze Präsentationen einbauen, Texte mündlich erklären lassen oder Diskussionen als Ergänzung zu schriftlichen Aufgaben nutzen.

Ganz sicher ist diese Methode aber nicht. Manche können KI-Texte auswendig lernen und gut wiedergeben. Andere schreiben Texte selbst, tun sich aber in mündlichen Situationen schwer.

Metadaten und Zeitstempel prüfen

Auch Metadaten und Zeitstempel können helfen, KI-Texte zu erkennen. Zeitstempel zeigen, wann ein Dokument erstellt oder bearbeitet wurde. Metadaten sind zusätzliche Informationen einer Datei, z. B. Dateiname, Autor oder verwendete Software.

In Textprogrammen kann man oft den Versionsverlauf anschauen. So lässt sich nachvollziehen, wie ein Text entstanden ist. Wenn große Textteile sehr schnell eingefügt wurden oder kaum Änderungen sichtbar sind, ist das ein Hinweis auf KI-generierte Inhalte.

Man sollte solche Hinweise aber vorsichtig bewerten. Wenige Änderungen bedeuten nicht automatisch, dass ein Text von einer KI stammt.

Bei einigen KI-Anbietern sind außerdem sogenannte Wasserzeichen im Gespräch. Das sind unsichtbare Markierungen, die anzeigen, ob ein Text mit KI erstellt wurde oder nicht. Aktuell sind solche Verfahren noch nicht weit verbreitet, aber das könnte sich in Zukunft ändern.

Ein KI-Beispiel generieren und vergleichen

Wenn du selbst testen willst, ob ein Text von einer KI stammt, gib die Frage oder den Prompt in eine KI ein und vergleiche die Antwort mit dem Text, den du prüfen möchtest.

KI-Modelle geben bei ähnlichen Eingaben oft ähnliche Antworten, auch wenn sie nicht immer exakt gleich sind. Trotzdem lassen sich häufig wiederkehrende Muster oder Formulierungen erkennen.

Wenn du solche Ähnlichkeiten findest, kann das ein Hinweis darauf sein, dass ein Text von einer KI erstellt wurde.

Häufig gestellte Fragen zum Erkennen von KI-Texten

Kann man KI-Texte zuverlässig erkennen?

KI-Texte lassen sich nicht mit hundertprozentiger Sicherheit erkennen.

Am besten funktioniert es, wenn mehrere Methoden kombiniert werden, z. B. KI-Detektoren, Sprachanalyse und Faktenprüfung.

So lässt sich am besten einschätzen, ob ein Text von einer KI stammt.

Woran erkennt man typische KI-Texte?

Typische KI-Texte wirken oft sehr einheitlich im Stil, enthalten wenig persönliche Beispiele und nutzen oft ähnliche Satzstrukturen.

Auch ungenaue Fakten oder fehlende Quellen können Hinweise darauf sein, dass ein Text von einer KI erstellt wurde.

Welche Tools gibt es zur Erkennung von KI-Texten?

Beim Erkennen von KI-Texten helfen verschiedene Tools wie KI-Detektoren und Plagiatsprüfer.

Sie analysieren Sprache, Struktur und mögliche Übereinstimmungen mit anderen Quellen und geben eine Einschätzung, ob ein Text von einer KI erstellt wurde.