¿Qué es la Escala de Likert? Ejemplos y Cómo Usarla

La escala de Likert es un instrumento de investigación que se utiliza para recopilar datos sobre las creencias, experiencias u opiniones de las personas.

La escala de Likert consiste en una serie de afirmaciones o preguntas (denominadas «ítems») sobre un tema. El encuestado valora su grado de acuerdo con cada ítem utilizando una escala de 5 o 7 puntos, con opciones de respuesta que van desde «Totalmente en desacuerdo» hasta «Totalmente de acuerdo».

Las escalas de Likert se utilizan habitualmente en ámbitos que van desde la psicología clínica hasta la investigación de mercados.

Consejo
A la hora de elaborar una escala de Likert, es muy importante que los ítems estén redactados de la forma más clara posible. Utiliza el corrector ortográfico gratuito de Quillbot para escribir con precisión.
Ejemplo de escala de Likert de 5 puntos
Valora en qué medida se está de acuerdo con las siguientes afirmaciones.
Totalmente en desacuerdo En desacuerdo Ni de acuerdo ni en desacuerdo De acuerdo Totalmente de acuerdo
No puedo funcionar sin mi café de la mañana
Me gusta el café sin azúcar ni leche
Prefiero el café al té

¿Qué es la escala de Likert?

La escala de Likert es una herramienta de investigación que se utiliza para medir los sentimientos o el comportamiento de una persona.

¿Qué es una escala de Likert

La definición técnica de la escala de Likert es bastante específica: la escala de Likert incluye una serie de afirmaciones (denominadas ítems de Likert) junto con una escala de 5 o 7 puntos con opciones de respuesta que van desde «Totalmente en desacuerdo» hasta «Totalmente de acuerdo», con un punto medio neutro («Ni de acuerdo ni en desacuerdo»).

Para cada afirmación, el encuestado selecciona la opción que mejor se ajusta a cómo se siente.

Existen otras muchas escalas de valoración muy similares a las escalas de Likert. Estas otras escalas siguen el mismo formato que la escala de Likert (una serie de preguntas o afirmaciones con opciones de respuesta), pero las opciones de respuesta pueden medir cuestiones como la frecuencia o la satisfacción.

Las escalas de Likert se utilizan principalmente en la investigación cuantitativa. Convierten opiniones, actitudes, percepciones o niveles de acuerdo en datos numéricos que pueden analizarse estadísticamente.

Sin embargo, las escalas de Likert también pueden incluirse en investigaciones de métodos mixtos, en las que los datos cuantitativos de la encuesta se complementan con una investigación cualitativa (por ejemplo, un método cualitativo como entrevistas o un cuestionario con preguntas abiertas).

Nota
Un error habitual es referirse a un único ítem de tipo Likert (una afirmación o pregunta con opciones de respuesta) como la escala de Likert.

Sin embargo, por definición, la escala de Likert incluye múltiples ítems de tipo Likert. Las respuestas a todos los ítems se combinan para cuantificar la actitud o las creencias de una persona respecto a un tema.

Diseño de una escala de Likert

Una escala de Likert incluye varios ítems de tipo Likert que se refieren todos a un tema central. Cada ítem consta de una pregunta o afirmación y una serie de opciones de respuesta.

Diseñar una escala de Likert completamente nueva es un proceso largo, ya que hay que realizar varios intentos de redacción, pruebas y validación para garantizar que la escala mide lo que se supone que debe medir (es decir, que cumple los requisitos de los diferentes tipos de validez).

Por ello, los investigadores suelen recurrir a escalas de Likert ya existentes cuya fiabilidad y validez ya se han demostrado. Sin embargo, si se va a crear una escala de Likert, se debe prestar especial atención a la redacción de las preguntas y las opciones de respuesta.

Cómo redactar preguntas eficaces en la escala de Likert

Las escalas de Likert son propensas al sesgo en las respuestas; por ejemplo, las personas pueden responder de una determinada manera si están confundidas, cansadas o preocupadas por si sus respuestas son socialmente aceptables.

Analizar detenidamente la redacción de las preguntas ayuda a recopilar datos de alta calidad.

Hay que tener en cuenta las siguientes cuestiones a la hora de redactar preguntas o afirmaciones en la escala de Likert:

  • Preguntar sobre un solo aspecto cada vez. Evitar las preguntas o afirmaciones con doble sentido, como «Me gusta el tejido y el color de mi nuevo abrigo». Si a alguien le gusta el tejido de su abrigo, pero no el color, ¿cómo respondería?
  • Utilizar formulaciones tanto positivas como negativas. Las personas tienden a responder de forma más favorable a las afirmaciones positivas que a las negativas. Se puede controlar este sesgo de respuesta incluyendo preguntas con formulaciones tanto positivas como negativas.
  • Ser lo más claro posible. Hay que tener en cuenta el nivel de lectura de la muestra objetivo. Si alguien no entiende una pregunta, no podrá responderla con precisión.
  • Elegir cuidadosamente las palabras. Es mejor utilizar un lenguaje sencillo y claro al redactar afirmaciones para una escala de Likert. Al comparar la afirmación «Esta página web tiene un diseño absolutamente magnífico» con «Esta página web tiene un diseño agradable», es probable que las personas valoren su grado de acuerdo con la primera afirmación mucho más bajo que con la segunda, independientemente de lo que piensen sobre el diseño de la página web.

Opciones de respuesta de la escala de Likert

Un elemento clave de una escala de Likert es el conjunto de opciones de respuesta que se ofrecen al participante.

Una escala de Likert clásica incluye una serie de afirmaciones respecto a las cuales los participantes valoran su grado de acuerdo utilizando una escala de 5 o 7 puntos que va desde «Totalmente en desacuerdo» hasta «Totalmente de acuerdo».

Sin embargo, algunas escalas de tipo Likert miden propiedades como la frecuencia, la satisfacción o la importancia. A la hora de diseñar las opciones de respuesta, hay que tomar varias decisiones.

Escalas unipolares frente a bipolares

Una escala que va de cero a un valor positivo es unipolar.

La frecuencia es un ejemplo de escala unipolar: algo puede ocurrir a menudo o no ocurrir en absoluto, pero no puede ocurrir un número negativo de veces.

Ejemplo de escala unipolar
Las siguientes opciones de respuesta van de cero a positivo:

¿Qué grado de satisfacción tienes con tu última experiencia con el servicio de atención al cliente?

  • Para nada satisfecho
  • Ligeramente satisfecho
  • Moderadamente satisfecho
  • Satisfecho
  • Muy satisfecho

Una escala que va de negativo a positivo es bipolar (o dicotómica). El nivel de acuerdo es bipolar: tiene extremos tanto negativos como positivos (desacuerdo y acuerdo, respectivamente).

Ejemplo de escala bipolar
Considera cómo se puede expresar el nivel de satisfacción como una escala bipolar:

¿Qué grado de satisfacción tienes con tu experiencia reciente con el servicio de atención al cliente?

  • Muy insatisfecho
  • Algo insatisfecho
  • Ni satisfecho ni insatisfecho
  • Algo satisfecho
  • Muy satisfecho

La distinción entre escalas unipolares y bipolares suele ser sutil. A menudo, lo mejor es elegir la opción que haga que la escala de Likert sea más fácil de completar para el encuestado.

Lo más importante, al diseñar una escala tipo Likert, es asegurarse de incluir opciones de respuesta que abarquen todo el abanico de respuestas posibles.

Inclusión de una opción de respuesta neutra

Si una escala de Likert tiene un número impar de opciones de respuesta, la opción del medio suele ser una respuesta neutra. Los académicos tienen opiniones divergentes sobre si es una buena idea incluir una opción de respuesta neutra.

Algunos estudios han indicado que las escalas con una opción neutra tienen mayor fiabilidad que aquellas que carecen de ella (Kankaraš y Capecchi, 2024), pero a algunos investigadores les preocupa que el encuestado pueda optar por defecto por la opción neutra si no está seguro o no desea expresar su verdadera opinión.

Se debe considerar siempre con detenimiento cómo cualquier decisión de diseño podría afectar a los resultados y a la interpretación del trabajo.

Escalas de 5 frente a 7 puntos

La mayoría de las escalas de Likert incluyen 5 opciones de respuesta, pero algunas incluyen 7. Una escala de 5 puntos suele ser más adecuada para constructos unipolares, mientras que una escala de 7 puntos es más adecuada para constructos bipolares.

Algunos investigadores pueden optar por prescindir por completo de las opciones de respuesta numeradas y, en su lugar, pedir a los participantes que den su respuesta utilizando una escala deslizante con los extremos (y, posiblemente, el punto medio) etiquetados.

Independientemente de la escala elegida, es importante incluir opciones de respuesta que sean claras y diferenciadas. En algunos casos, se pueden añadir números a las opciones de respuesta para mayor claridad; por ejemplo, «De vez en cuando (aproximadamente el 30 % de las veces)» puede resultar más claro que simplemente «De vez en cuando».

En la tabla siguiente se resumen algunas opciones de respuesta habituales.

Opciones de respuesta de Likert
Característica Escala de 5 puntos  Escala de 7 puntos
Grado de acuerdo
  1. Totalmente en desacuerdo
  2. En desacuerdo
  3. Ni de acuerdo ni en desacuerdo
  4. De acuerdo
  5. Totalmente de acuerdo
  1. Totalmente en desacuerdo
  2. En desacuerdo
  3. Más bien en desacuerdo
  4. Ni de acuerdo ni en desacuerdo
  5. Más bien de acuerdo
  6. De acuerdo
  7. Totalmente de acuerdo
Familiaridad
  1. Muy poco familiar
  2. Poco familiar
  3. Neutro
  4. Familiar
  5. Muy familiar
  1. Muy poco familiar
  2. Poco familiar
  3. Ligeramente poco familiar
  4. Neutro
  5. Ligeramente familiar
  6. Familiar
  7. Muy familiar
Frecuencia
  1. Nunca
  2. Rara vez
  3. A veces
  4. A menudo
  5. Siempre
  1. Nunca
  2. Rara vez (menos del 10 % de las veces)
  3. De vez en cuando (aproximadamente el 30 % de las veces)
  4. A veces (aproximadamente el 50 % de las veces)
  5. Con frecuencia (aproximadamente el 70 % de las veces)
  6. Normalmente (aproximadamente el 90 % de las veces)
  7. Siempre

Análisis de datos de la escala de Likert

Las respuestas a los ítems individuales de la escala de Likert son ordinales: tienen un orden claro, pero la distancia entre las opciones de respuesta no se puede cuantificar.

Por ejemplo, «Totalmente de acuerdo» es claramente superior a «De acuerdo», pero no hay forma de determinar si la distancia entre «Totalmente de acuerdo» y «De acuerdo» es la misma que la distancia entre «De acuerdo» y «Ni de acuerdo ni en desacuerdo».

Aunque los ítems de la escala de Likert constituyen datos ordinales, a menudo se tratan como datos de intervalo en el análisis, lo que permite a los investigadores cuantificar y comparar conceptos difíciles de expresar, como opiniones o creencias.

Las respuestas que van desde «Totalmente en desacuerdo» hasta «Totalmente de acuerdo» pueden convertirse en valores de intervalo que van del 1 al 5 (o del -2 al +2), lo que permite a los investigadores calcular estadísticas descriptivas como la media o la desviación estándar, y utilizar estadísticas inferenciales para comparar grupos y realizar predicciones.

Nota
Aunque la práctica de convertir datos ordinales en datos de intervalo es habitual, existe cierta controversia sobre si se trata de un enfoque válido. Siempre es importante justificar los métodos elegidos al redactar el trabajo y señalar sus posibles limitaciones.

Las siguientes técnicas pueden utilizarse para analizar datos ordinales de la escala de Likert.

Ejemplos de análisis de datos ordinales
Si se decide tratar una serie de datos de la escala de Likert como ordinales, se pueden calcular estadísticas descriptivas como la mediana y la moda para ítems individuales o grupos de ítems relacionados.

También se puede calcular la frecuencia o el porcentaje de las diferentes respuestas y describir el rango de respuestas.

Las pruebas de chi-cuadrado pueden utilizarse para comprobar hipótesis y comparar diferencias entre grupos.

Si, por el contrario, se convierten los datos de la escala de Likert en valores de intervalo, se pueden utilizar las siguientes técnicas de análisis.

Ejemplos de análisis de datos de intervalo
Los datos de intervalo pueden describirse utilizando medidas de tendencia central como la media, la mediana y la moda.

Las pruebas paramétricas, como las pruebas t, pueden utilizarse para comprobar hipótesis y comparar diferencias entre grupos.

Preguntas frecuentes sobre la escala de Likert

¿Qué es una escala de Likert en enfermería?

Una escala de Likert en enfermería es una herramienta utilizada para medir opiniones, actitudes, percepciones y niveles de satisfacción de pacientes o profesionales de enfermería.

Generalmente, presenta una serie de afirmaciones con opciones de respuesta ordenadas, como «Totalmente en desacuerdo» a «Totalmente de acuerdo».

Ejemplo
¿Como de satisfecho está con la atención recibida por el personal de enfermería?

  1. Muy insatisfecho
  2. Insatisfecho
  3. Ni satisfecho ni insatisfecho
  4. Satisfecho
  5. Muy satisfecho

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¿Qué es una encuesta con escala de Likert?

Una encuesta con escala de Likert es un cuestionario que utiliza opciones de respuesta ordenadas para medir opiniones, actitudes, percepciones o niveles de satisfacción. Por ejemplo, una pregunta puede ser: «¿Cómo de satisfecho estás con el servicio recibido?», con respuestas que van de «Muy insatisfecho» a «Muy satisfecho».

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Sara Fernández, MA

Sara es graduada en Lengua Española y sus Literaturas, y cuenta con un máster en Lengua Española y Lingüística. Tiene experiencia como profesora, redactora y Content Manager. Escribe artículos sobre ortografía, gramática, tecnología, investigación y estadística.

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