Qualitative und quantitative Forschung | Unterschiede & Beispiele

Veröffentlicht am 6. November 2025 von Verena Reimer

Um eine Forschungsfrage zu beantworten, hast du zwei verschiedene Vorgehensweisen zur Auswahl: qualitative und quantitative Forschung. Folgende Tabelle stellt die Hauptunterschiede der beiden Ansätze dar.

Unterschied: quantitative und qualitative Forschung
Eigenschaft Qualitative Forschung Quantitative Forschung
Ziel detailliertes Verständnis eines neuen oder komplexen Themas gewinnen Hypothesen prüfen, Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge erforschen, Muster erkennen
Daten Texte, Bilder oder Audio- und Videoaufnahmen messbare/zählbare Werte
Erhebung Interviews, Beobachtung, Dokumentensammlung Umfragen, Experimente, Messungen
Bedingungen natürlich künstlich, kontrolliert
Stichprobe klein, gezielt ausgewählt groß, oft zufällig ausgewählt
Analyse thematische Analyse, Kodierung von Inhalten statistische Auswertung
Vorteile hohe Aussagekraft und Validität hohe Zuverlässigkeit und Generalisierbarkeit
Nachteile
  • zeitaufwendig
  • Ergebnisse nicht unbedingt auf andere Fälle übertragbar
  • subjektiv geprägt
  • ungeeignet für komplexe Phänomene, die nicht in Zahlen auszudrücken sind
  • möglicherweise eingeschränkte Validität
    Tipp
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    Quantitative Forschung | Definition & Beispiele

    Veröffentlicht am 3. November 2025 von Verena Reimer

    In der quantitativen Forschung werden Zahlenwerte gesammelt und untersucht, um eine Forschungsfrage zu beantworten. Dazu zählen z. B. Messwerte, Umfrageergebnisse oder zählbare Resultate eines Experiments. Diese Daten werden mit statistischen Methoden ausgewertet, um eine Theorie oder Hypothese zu überprüfen.

    Quantitative Forschung ermöglicht es, Muster zu erkennen, Zusammenhänge zwischen Ursache und Wirkung zu analysieren und reale Abläufe zu modellieren. Sie kommt in vielen Fachbereichen zum Einsatz, z. B. in Biologie, Chemie, Wirtschaft, Physik oder Psychologie.

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    Qualitative Inhaltsanalyse nach Mayring | 5 Schritte

    Veröffentlicht am 27. Oktober 2025 von Julia Merkus, MA Überarbeitet am 12. November 2025

    Die qualitative Inhaltsanalyse ist eine Forschungsmethode, mit der Texte, Interviews oder andere sprachliche Materialien systematisch untersucht werden. Ziel ist es, ihre Bedeutung, Struktur und Zusammenhänge zu verstehen.

    Diese Methode wurde vom Sozialwissenschaftler Philipp Mayring entwickelt. Er hat ein strukturiertes Vorgehen vorgeschlagen, mit dem man qualitative Daten nachvollziehbar und wissenschaftlich fundiert auswerten kann. Dabei geht es nicht nur um einzelne Aussagen, sondern um das große Ganze: Welche Themen kommen immer wieder vor?

    Qualitative Inhaltsanalyse nach Mayring: Beispiel
    Du möchtest herausfinden, wie Studierende über den Online-Unterricht während der Pandemie denken. Dazu führst du mehrere Interviews mit Studierenden und wertest ihre Antworten mithilfe der qualitativen Inhaltsanalyse aus.

    Ziel deiner Untersuchung ist es, herauszufinden, was die Aussagen bedeuten, und wiederkehrende Themen zu erkennen (z. B. technische Schwierigkeiten, fehlender sozialer Kontakt, mehr Flexibilität beim Lernen).

    Diese Themen ordnest du anschließend bestimmten Kategorien zu, um ein besseres Verständnis darüber zu gewinnen, wie Studierende den Online-Unterricht erlebt haben und welche Einstellungen sie dazu entwickelt haben.

    Im Folgenden zeigen wir dir, wie du eine qualitative Inhaltsanalyse in 5 Schritten durchführen kannst.

    Tipp
    Nutze QuillBots QR Code Generator, um deine Analyse-Materialien schnell und unkompliziert mit anderen zu teilen.

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    Qualitative Forschung | Definition, Methoden & Beispiele

    Veröffentlicht am 20. Oktober 2025 von Verena Reimer Überarbeitet am 12. November 2025

    Bei der qualitativen Forschung wird ein Thema gründlich untersucht, um es inhaltlich im Detail zu verstehen. Dabei zählt die Qualität der Erkenntnisse mehr als die Zahl der Teilnehmenden.

    Tipp
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    Likert-Skala | Definition & Beispiele

    Veröffentlicht am 13. Oktober 2025 von Verena Reimer Überarbeitet am 12. November 2025

    Eine Likert-Skala ist ein Forschungsinstrument, mit dem man Meinungen, Erfahrungen oder Einstellungen von Menschen erfasst.

    Sie besteht aus mehreren Aussagen oder Fragen, den sogenannten ,Items‘. Die Teilnehmenden bewerten auf einer 5- oder 7-Punkte-Skala, wie sehr sie dem Item zustimmen. Die Antworten reichen von ,stimme überhaupt nicht zu‘ bis ,stimme voll und ganz zu‘.

    Die Likert-Skala wird in vielen Bereichen genutzt, z. B. in der Psychologie oder der Marktforschung. Damit werden persönliche Eindrücke messbar.

    Beispiel: 5 Punkte Likert-Skala
    Bitte bewerten Sie Ihre Zustimmung zu den folgenden Aussagen.

    Stimme überhaupt nicht zu Stimme nicht zu Weder noch Stimme zu Stimme voll und ganz zu
    Ohne Kaffee am Morgen funktioniere ich nicht.
    Ich trinke Kaffee bei der Arbeit.
    Ich trinke lieber Tee als Kaffee.

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