Quantitative Forschung | Definition & Beispiele

In der quantitativen Forschung werden Zahlenwerte gesammelt und untersucht, um eine Forschungsfrage zu beantworten. Dazu zählen z. B. Messwerte, Umfrageergebnisse oder zählbare Resultate eines Experiments. Diese Daten werden mit statistischen Methoden ausgewertet, um eine Theorie oder Hypothese zu überprüfen.

Quantitative Forschung ermöglicht es, Muster zu erkennen, Zusammenhänge zwischen Ursache und Wirkung zu analysieren und reale Abläufe zu modellieren. Sie kommt in vielen Fachbereichen zum Einsatz, z. B. in Biologie, Chemie, Wirtschaft, Physik oder Psychologie.

Was ist quantitative Forschung?

Ziel der quantitativen Forschung ist es, Fragen wie ,wo‘, ,wann‘ und ,was‘ zu einem Thema zu beantworten.

Bei der quantitativen Forschung werden, im Unterschied zur qualitativen Forschung, Zahlen und messbare Daten analysiert, um Erkenntnisse zu gewinnen. In der qualitativen Forschung hingegen geht man beschreibend und interpretativ vor.

Quantitative Methoden gelten als objektiv. Auch wenn Forschung nie völlig unvoreingenommen ist, sollen die Ergebnisse die Realität möglichst genau widerspiegeln, unabhängig von persönlichen Meinungen der Forschenden.

Quantitative Forschungsmethoden

Es gibt in der quantitativen Forschung unterschiedliche methodische Ansätze, die darauf abzielen, Zahlendaten zu erfassen, zu messen und statistisch auszuwerten. Folgende Tabelle zeigt die häufigsten Forschungsdesigns:

Quantitative Datenerhebung

Bevor du damit beginnst, Daten zu deinem Forschungsthema zu suchen, solltest du dir Gedanken zu zwei grundlegenden Punkten machen:

• Operationalisierung: Wie machst du komplexe Konzepte deines Themas messbar?
• Erhebungsmethode: Wie erhältst du aussagekräftige Daten zu deiner Forschungsfrage?

Operationalisierung (= Messbarmachung von Daten)

Es kann schwierig sein, ein Phänomen so zu erfassen, dass es sich zuverlässig in Zahlen ausdrücken lässt. Der Prozess, bei dem festgelegt wird, wie eine Variable gemessen wird, heißt ,Operationalisierung‘. Dadurch werden theoretische und komplexe Ideen in greifbare und messbare Eigenschaften umgewandelt.

Erhebungsmethode

Forschende können verschiedene Methoden nutzen, um Zahlendaten zu einem Phänomen zu erfassen. Die Wahl der Methode hängt von der Forschungsfrage und den verfügbaren Ressourcen ab. Häufige Methoden sind z. B.:

• Umfragen, mit denen bestimmte Merkmale einer Gruppe ermittelt werden. Sie beinhalten u. a. Multiple-Choice-Fragen, Bewertungsskalen (z. B. Likert-Skala) und demografische Angaben.

• Beobachtungen, bei denen das Verhalten einer Gruppe in einem natürlichen Umfeld untersucht und protokolliert wird. Es gibt sowohl quantitative Beobachtungsdaten (z. B. Häufigkeiten) als auch qualitative Beobachtungsdaten (z. B. Beschreibungen).

• Messungen mithilfe von Geräten, um physikalische Größen (z. B. Länge, Zeit) oder physiologische Signale (z. B. Herzfrequenz, Pupillengröße) zu erfassen.

Auswertung quantitativer Daten

Quantitative Daten werden mit statistischen Methoden ausgewertet. Wie du dabei vorgehst, hängt von deiner Forschungsfrage ab. Es gibt jedoch einige Grundschritte, die für fast jede Analyse gelten:

1. Datenbereinigung: Überprüfe die Vollständigkeit der Daten, entferne falsche oder unnötige Daten und berücksichtige Ausreißer.
2. Datenaufbereitung: Bringe die Daten in ein Format, das für die Analyse passend ist. Du könntest z. B. Prüfungsergebnisse von 0–100 auf eine Skala von 0–1 normieren.
3. Statistische Analyse: Werte die Daten statistisch aus, um die Forschungsfrage zu beantworten.

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, quantitative Daten auszuwerten. Dabei unterscheidet man zwei Ansätze, denen du die meisten Methoden zuordnen kannst:

• Deskriptivstatistik (= beschreibende Statistik)
• Inferenzstatistik  (= schlussfolgernde Statistik)

In den meisten Studien werden beide Ansätze miteinander kombiniert, um die Forschungsfrage auf mehreren Ebenen zu beantworten.

Deskriptive Statistik

Die gesammelten Daten werden zusammengefasst und beschrieben, z. B. mit:

• Mittelwerten (= Durchschnitt)
• Median (= Zentralwert)
• Modalwert (= häufigster Wert)
• Prozentangaben
• Streuungsmaßen (z. B. Spannweite, Standardabweichung)

Die Daten werden oft grafisch (z. B. in Tabellen oder Diagrammen) dargestellt, um Muster und Verteilungen hervorzuheben.

Inferenzstatistik

Anhand von Stichprobendaten lassen sich Rückschlüsse auf die gesamte Population ziehen, z. B.:

• Schätzung von Werten für die gesamte Gruppe
• Überprüfung von Hypothesen
• Durchführung von Tests wie t-Test oder Chi-Quadrat-Test

So kann man die Ergebnisse der Stichprobe verallgemeinern. Diese Verallgemeinerungen sind jedoch nur Schätzungen.

Inferenzstatistik ermöglicht also Rückschlüsse von einer Stichprobe auf die gesamte Gruppe und zeigt, wie wahrscheinlich es ist, dass die Ergebnisse auf die Allgemeinheit zutreffen.

Vorteile quantitativer Forschung

Quantitative Forschung bietet mehrere Vorteile, z. B.:

• hohe Zuverlässigkeit:Da Daten systematisch gesammelt und ausgewertet werden, sollte jemand anderes mit derselben Vorgehensweise die gleichen Ergebnisse erhalten (= Reliabilität).
• hohe Verallgemeinerbarkeit: Quantitative Studien arbeiten oft mit größeren Stichproben als qualitative Studien. Deshalb spiegeln die Ergebnisse die Merkmale der Gesamtpopulation besser wider.
• Objektivität: Auch wenn eine gewisse Subjektivität unvermeidbar ist, lässt die quantitative Methodik nur wenig Raum für persönliche Interpretationen.

Nachteile quantitativer Forschung

Trotz vieler Vorteile bringt die quantitative Forschung auch einige Nachteile mit sich, z. B.:

• geringere Praxisnähe: Quantitative Forschung wird oft unter kontrollierten, künstlichen Bedingungen durchgeführt. Daher spiegeln die Ergebnisse nicht immer die Realität wider.
• Begrenzung auf messbare Phänomene: Mit quantitativen Methoden kann nur das erforscht werden, was sich in Zahlen ausdrücken lässt.
• Abhängigkeit von bestehenden Theorien: Meist werden  mit quantitativer Forschung Hypothesen getestet, die auf vorhandenen Theorien basieren. Fehlen solche Theorien, sind qualitative Methoden oft sinnvoller.

Beispiele für quantitative Forschung

Quantitative Forschung kann genutzt werden, um Fragestellungen in vielen verschiedenen Bereichen zu untersuchen. Die folgenden Beispiele zeigen, wie quantitative Methoden dabei angewendet werden können.

Quantitative Forschung wird auch außerhalb des akademischen Kontexts verwendet, z. B. in der Marktforschung.

Häufig gestellte Fragen zur quantitativen Forschung

Welche Forschungsdesigns gibt es in der quantitativen Forschung?

In der quantitativen Forschung gibt es verschiedene Forschungsdesigns, die je nach Ziel und Fragestellung eingesetzt werden. Hier findest du drei Beispiele:

Experimentelles Design: Eine Variable wird gezielt verändert, um zu sehen, wie sie eine andere beeinflusst. Teilnehmende werden meist zufällig in Versuchs- oder Kontrollgruppen eingeteilt.

Quasi-experimentelles Design: Ähnlich wie ein Experiment, aber ohne zufällige Gruppenzuteilung.

Umfrageforschung: Daten werden mit Fragebögen oder Interviews gesammelt, um Meinungen, Einstellungen oder Verhalten einer Gruppe zu erfassen.

Tipp

Wenn du mehr darüber erfahren möchtest, frag QuillBots KI-Chat.

Wie schreibe ich eine Bachelorarbeit mit quantitativer Forschung?

Für eine Bachelorarbeit mit quantitativer Forschung wählst du zunächst ein Thema, das sich messbar untersuchen lässt, und formulierst eine klare Forschungsfrage oder Hypothese.

Anschließend planst du das Forschungsdesign, legst die Stichprobe und Variablen fest und entscheidest, welche Messinstrumente du verwendest.

Danach werden die Daten systematisch erhoben und statistisch ausgewertet, z. B. mit deskriptiver und inferenzieller Statistik.

Zum Schluss beschreibst du die Ergebnisse, interpretierst sie im Kontext der Literatur und ziehst ein Fazit.

Wenn du Hilfe beim Formulieren wissenschaftlicher Texte benötigst, nutze QuillBots Textumschreiber.

Was sind Beispiele für quantitative Forschung?

Beispiele für quantitative Forschung sind:

• Marktforschung, z. B. eine Umfrage, die erfasst, wie viel Geld Kund:innen monatlich für bestimmte Produkte ausgeben.

• Medizin, z. B. eine Studie, in der anhand von Blutdruckwerten der Patient:innen die Wirksamkeit eines Medikaments ermittelt wird.

• Sozialwissenschaften, z. B. eine Befragung, bei der untersucht wird, wie viele Personen bestimmte soziale Netzwerke nutzen und wie oft.